Big Data w uprawach
Wykorzystanie danych w produkcji roślinnej: mapy plonów, zdjęcia satelitarne, dane pogodowe, wyniki analiz gleby i systemy zarządzania gospodarstwem. Wyjaśniamy, jak zbierać dane z maszyn i pól oraz jak zamieniać je na decyzje dotyczące nawożenia, siewu i ochrony.
Analiza danych klimatycznych a wybór odmiany roślin
Analiza danych klimatycznych coraz silniej wpływa na decyzje podejmowane w rolnictwie, od wyboru odmian roślin po sposób nawożenia i planowanie zbiorów. Rozwój Internetu Rzeczy, satelitów, dronów…
Big Data w kontraktacji płodów rolnych
Rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo staje się jedną z najbardziej zaawansowanych technologicznie branż w gospodarce. Zbierane są setki gigabajtów danych z pól uprawnych, maszyn rolniczych,…
Zarządzanie magazynem zboża na podstawie analizy danych
Rosnąca ilość danych generowanych w uprawach, logistyce oraz magazynowaniu zboża zmienia sposób, w jaki podejmowane są decyzje w gospodarstwach rolnych i firmach z sektora agro. Dane…
Integracja danych z dronów i satelitów w jednym systemie
Przetwarzanie ogromnych wolumenów danych przestrzennych stało się jednym z najważniejszych trendów transformujących rolnictwo w kierunku pełnej cyfryzacji. Zbierane z powietrza informacje z dronów, satelitów, czujników glebowych…
Zastosowanie analityki danych w planowaniu nawożenia dolistnego
Wykorzystanie analityki danych oraz koncepcji Big Data zmienia sposób podejmowania decyzji w rolnictwie, w tym w tak precyzyjnym obszarze jak planowanie nawożenia dolistnego. Coraz większa ilość…
Modele predykcyjne dla uprawy soi
Wykorzystanie ogromnych zbiorów danych w rolnictwie przestaje być wizją futurystów, a staje się praktycznym narzędziem wspierającym decyzje producentów rolnych. Uprawa soi, wrażliwa na warunki glebowe, wodne…
Big Data w produkcji nasiennej
Transformacja cyfrowa rolnictwa nabiera tempa, a jednym z jej kluczowych filarów stało się Big Data. Ogromne zbiory danych pochodzące z maszyn rolniczych, sensorów w glebie, satelitów,…
Analiza danych w czasie rzeczywistym podczas zbioru
Transformacja cyfrowa rolnictwa przyspiesza wraz z rozwojem sensorów, satelitów, dronów i systemów zarządzania gospodarstwem. Dane zbierane z pól, maszyn, stacji pogodowych i łańcuchów dostaw tworzą gigantyczne…
Automatyczne wykrywanie stresu wodnego roślin
Rosnące zapotrzebowanie na żywność, zmiany klimatyczne oraz presja na zwiększanie efektywności produkcji powodują, że rolnictwo staje się jednym z najbardziej technologicznie zaawansowanych sektorów gospodarki. Sercem tej…
Wykorzystanie danych do certyfikacji produkcji
Dynamiczny rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo staje się jedną z najbardziej zaawansowanych technologicznie gałęzi gospodarki. Rolnik, który jeszcze niedawno kierował się głównie doświadczeniem i obserwacją…
Big Data w rolnictwie regeneratywnym
Rolnictwo regeneratywne staje się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju produkcji żywności, a jego potencjał znacząco rośnie dzięki wykorzystaniu danych. Koncepcja Big Data w uprawach i gospodarstwach…
Analiza danych z opryskiwaczy z systemem kontroli sekcji
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo przestało być wyłącznie sztuką uprawy ziemi, a stało się jedną z najbardziej zaawansowanych dziedzin zastosowań analizy danych. Wraz z pojawieniem…
Wykorzystanie danych do planowania upraw pod kontrakty
Transformacja cyfrowa rolnictwa wchodzi w fazę, w której przewagę konkurencyjną buduje się nie tylko maszynami, ale przede wszystkim informacją. Dane z czujników polowych, maszyn, satelitów, stacji…
Big Data w produkcji roślin strączkowych
Rewolucja cyfrowa coraz mocniej przenika do rolnictwa, zmieniając sposób planowania upraw, podejmowania decyzji polowych oraz zarządzania gospodarstwem. Jednym z kluczowych kierunków tej zmiany jest wykorzystanie koncepcji…
FieldBee i precyzyjne rolnictwo na mniejszych areałach
Rolnictwo szybko wkracza w erę danych, w której decyzje podejmuje się nie tylko na podstawie doświadczenia rolnika, lecz także na bazie milionów punktów pomiarowych zebranych z…
Cropwise Operations w uprawach kontraktowych
Rosnąca presja na zwiększanie plonów, poprawę jakości płodów rolnych i ograniczanie wpływu produkcji na środowisko sprawia, że rolnictwo wchodzi w etap głębokiej transformacji cyfrowej. Dane stają…
Trimble Ag Software w gospodarstwach wielkoobszarowych
Rolnictwo wielkoobszarowe przechodzi dynamiczną transformację, której fundamentem stają się dane – miliony punktów informacji zbieranych z pól, maszyn, sensorów, zdjęć satelitarnych i systemów pogodowych. To właśnie…
AgroSmart w zarządzaniu sadami jabłoniowymi
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo przestaje być wyłącznie sztuką opartej na doświadczeniu obserwacji pola, a coraz częściej staje się precyzyjną analityką danych. W uprawach sadowniczych,…
eAgronom w raportowaniu ESG gospodarstw rolnych
Transformacja cyfrowa rolnictwa przyspiesza, a źródłem tej zmiany jest rosnąca ilość danych gromadzonych bezpośrednio na polu, w maszynach, magazynach i systemach finansowych. To, co jeszcze niedawno…
OneSoil vs Auravant – porównanie funkcjonalności
Rolnictwo cyfrowe przestaje być futurystyczną wizją, a staje się praktycznym standardem zarządzania produkcją roślinną. Ogromne zbiory danych – od obrazów satelitarnych, przez informacje z maszyn rolniczych,…
Analiza ekonomiczna danych w Granular – czy to się opłaca
Rolnictwo przechodzi głęboką transformację napędzaną danymi. Zbieranie precyzyjnych informacji z pól, maszyn, czujników i zdjęć satelitarnych staje się fundamentem podejmowania decyzji o nawożeniu, ochronie roślin, siewie…
Jak wykorzystać dane z SatAgro do planowania nawożenia azotem
Rosnąca dostępność danych satelitarnych, czujników polowych i systemów wspomagania decyzji sprawia, że rolnictwo staje się jedną z najbardziej zaawansowanych technologicznie gałęzi gospodarki. W centrum tej zmiany…
Integracja John Deere Operations Center z innymi systemami
Rozwój technologii informatycznych sprawił, że rolnictwo stało się jedną z najbardziej zaawansowanych cyfrowo branż. Dane pozyskiwane z maszyn, czujników glebowych, dronów, zdjęć satelitarnych oraz systemów zarządzania…
Wdrożenie 365FarmNet w średnim gospodarstwie – studium przypadku
Cyfryzacja rolnictwa przestała być modnym hasłem, a stała się realnym warunkiem utrzymania konkurencyjności gospodarstw. Jednym z kluczowych elementów tej transformacji jest Big Data – zbiory danych…
Porównanie xarvio FIELD MANAGER i Climate FieldView w praktyce
Big Data stało się jednym z najważniejszych motorów transformacji w rolnictwie. Analiza ogromnych zbiorów danych z pól, maszyn, satelitów i stacji pogodowych pozwala podejmować bardziej precyzyjne…
Automatyczne alerty o zagrożeniu suszą w systemach cyfrowych
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo stało się jedną z najbardziej dynamicznie zmieniających się branż. Ogromne zbiory danych z sensorów, maszyn, satelitów i systemów meteorologicznych pozwalają…
Big Data w szkółkach roślin ozdobnych
Rewolucja danych coraz mocniej wnika w świat upraw i produkcji roślinnej. Sektory, które przez dekady opierały się przede wszystkim na doświadczeniu ogrodnika lub rolnika, zaczynają korzystać…
Analiza danych z sond wilgotnościowych w czasie rzeczywistym
Analiza danych z sond wilgotnościowych w czasie rzeczywistym otwiera przed rolnictwem zupełnie nowe możliwości zarządzania wodą, plonami i ryzykiem pogodowym. Połączenie rolnictwa precyzyjnego, Internetu Rzeczy (IoT)…
Zastosowanie uczenia maszynowego do klasyfikacji typów gleby
Rozwój analityki danych oraz rosnąca dostępność sensorów, satelitów i systemów informatycznych sprawiają, że rolnictwo wchodzi w erę Big Data. Dane stają się nowym rodzajem nawozu: odpowiednio…
Budowa własnej bazy danych pól w Excel i jej rozwój
Rozwój rolnictwa coraz silniej opiera się na danych: od pomiarów pola, przez informacje pogodowe, po zapisy z ciągników, opryskiwaczy i dronów. Aby w pełni wykorzystać potencjał…
Big Data a zmienne dawkowanie nawozów fosforowych
Dynamiczny rozwój analityki danych sprawia, że rolnictwo przechodzi jedną z największych transformacji w swojej historii. Z pola uprawnego, maszyn rolniczych, satelitów, dronów i sensorów glebowych płyną…
Analiza ROI wdrożenia rolnictwa precyzyjnego
Rolnictwo przechodzi obecnie jedną z największych transformacji technologicznych od czasu mechanizacji. Sercem tej zmiany jest połączenie koncepcji Big Data z ideą rolnictwa precyzyjnego. Dane z maszyn,…
O kategorii Big Data w uprawach
Dane mają wartość wtedy, gdy wpływają na konkretne decyzje w polu. Artykuły pokazują, od czego zacząć w gospodarstwie bez dużego zaplecza technicznego, jakie narzędzia są dostępne i jak dbać o własność oraz bezpieczeństwo danych gospodarstwa.
Mapy plonów z kilku sezonów pokazują stałe różnice w obrębie pola. Na ich podstawie można wydzielić strefy i dopasować do nich dawki nawozów i nasion.