Big Data w uprawach: dane i oprogramowanie
Big Data w uprawach: dane i oprogramowanie: aplikacje, platformy, mapy, analizy i prognozy dla gospodarstwa.
77 artykułów w portalu. Wszystkie artykuły o Big Data
AgroOffice – cyfrowa ewidencja zabiegów i analiza kosztów
Cyfryzacja gospodarstw rolnych przyspiesza, a wraz z nią rośnie znaczenie danych – od pomiarów polowych, przez historię zabiegów, po szczegółową analizę kosztów. Koncepcja Big Data w…
AgroSmart – wykorzystanie danych pogodowych w decyzjach agrotechnicznych
AgroSmart to podejście do zarządzania gospodarstwem rolnym, które łączy czujniki, dane pogodowe, analitykę Big Data i algorytmy sztucznej inteligencji w jeden spójny system wspierający decyzje agrotechniczne.…
Analiza danych a decyzje kredytowe w rolnictwie
Rewolucja danych dociera do rolnictwa z ogromną siłą, zmieniając sposób planowania upraw, zarządzania ryzykiem oraz podejmowania decyzji finansowych. Szczególnie wyraźnie widać to w obszarze analizy danych…
Analiza danych satelitarnych w monitorowaniu kondycji upraw
Analiza danych satelitarnych oraz rozwój koncepcji Big Data całkowicie zmieniają sposób zarządzania nowoczesnym rolnictwem. Zbieranie ogromnych ilości informacji o glebie, roślinach, pogodzie i maszynach pozwala rolnikom podejmować…
Analiza danych w czasie rzeczywistym podczas zbioru
Transformacja cyfrowa rolnictwa przyspiesza wraz z rozwojem sensorów, satelitów, dronów i systemów zarządzania gospodarstwem. Dane zbierane z pól, maszyn, stacji pogodowych i łańcuchów dostaw tworzą gigantyczne…
Analiza danych z czujników NPK w glebie w praktyce rolniczej
Rolnictwo przechodzi obecnie jedną z największych transformacji od czasu mechanizacji. Źródłem tej zmiany jest połączenie rolnictwa precyzyjnego, czujników glebowych, systemów satelitarnych oraz analityki Big Data. Dane…
Analiza danych z czujników wilgotności gleby w czasie rzeczywistym
Dynamiczny rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo wkroczyło w erę intensywnego wykorzystania danych. Z pól uprawnych, szklarni, maszyn rolniczych oraz systemów nawadniania płyną nieprzerwane strumienie informacji,…
Analiza danych z kombajnów i maszyn rolniczych w czasie rzeczywistym
Analiza danych z kombajnów i maszyn rolniczych w czasie rzeczywistym otwiera zupełnie nowy rozdział w zarządzaniu produkcją roślinną. Ogromne zbiory informacji napływające z czujników, systemów GPS,…
Analiza danych z opryskiwaczy z systemem kontroli sekcji
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo przestało być wyłącznie sztuką uprawy ziemi, a stało się jedną z najbardziej zaawansowanych dziedzin zastosowań analizy danych. Wraz z pojawieniem…
Analiza danych z sond wilgotnościowych w czasie rzeczywistym
Analiza danych z sond wilgotnościowych w czasie rzeczywistym otwiera przed rolnictwem zupełnie nowe możliwości zarządzania wodą, plonami i ryzykiem pogodowym. Połączenie rolnictwa precyzyjnego, Internetu Rzeczy (IoT)…
Analiza danych z systemów telemetrycznych maszyn rolniczych
Analiza danych z systemów telemetrycznych maszyn rolniczych staje się fundamentem przejścia od rolnictwa opartego na doświadczeniu do rolnictwa opartego na faktach, danych i algorytmach. Połączenie Big…
Analiza ekonomiczna danych w Granular – czy to się opłaca
Rolnictwo przechodzi głęboką transformację napędzaną danymi. Zbieranie precyzyjnych informacji z pól, maszyn, czujników i zdjęć satelitarnych staje się fundamentem podejmowania decyzji o nawożeniu, ochronie roślin, siewie…
Analiza kosztów produkcji rolnej na podstawie danych z gospodarstwa
Analiza kosztów produkcji rolnej, prowadzona do tej pory głównie na podstawie zeszytów polowych, faktur oraz szacunków rolnika, przechodzi dynamiczną transformację dzięki rozwojowi koncepcji Big Data. Ogromne…
Analiza opłacalności uprawy pszenicy przy zmiennych cenach rynkowych
Analiza opłacalności uprawy pszenicy przy zmiennych cenach rynkowych wymaga coraz dokładniejszych danych dotyczących plonów, kosztów produkcji, warunków pogodowych oraz sytuacji na rynku zbóż. Wykorzystanie Big Data…
Analiza rentowności poszczególnych pól w gospodarstwie
Precyzyjne zarządzanie gospodarstwem rolnym coraz częściej opiera się na danych: z maszyn, satelitów, sensorów glebowych i systemów księgowych. Analiza rentowności poszczególnych pól nie jest już jedynie…
Analiza ROI wdrożenia rolnictwa precyzyjnego
Rolnictwo przechodzi obecnie jedną z największych transformacji technologicznych od czasu mechanizacji. Sercem tej zmiany jest połączenie koncepcji Big Data z ideą rolnictwa precyzyjnego. Dane z maszyn,…
Automatyczne alerty o zagrożeniu suszą w systemach cyfrowych
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo stało się jedną z najbardziej dynamicznie zmieniających się branż. Ogromne zbiory danych z sensorów, maszyn, satelitów i systemów meteorologicznych pozwalają…
Automatyczne raportowanie dla ARiMR na podstawie danych z pól
Rosnąca ilość danych generowanych na polach uprawnych zmienia sposób, w jaki rolnicy planują prace, kontrolują plony i wypełniają obowiązki sprawozdawcze wobec instytucji takich jak ARiMR. Dane…
Automatyzacja raportów agrotechnicznych dzięki analizie danych
Rosnąca dostępność danych z maszyn rolniczych, satelitów, dronów i sensorów glebowych sprawia, że rolnictwo przechodzi gwałtowną cyfrową transformację. Ogromne zbiory informacji, określane mianem Big Data, stają…
Bezpieczeństwo danych w gospodarstwie rolnym
Bezpieczeństwo danych w gospodarstwie rolnym oraz wykorzystanie Big Data w uprawach stają się kluczowymi elementami nowoczesnego rolnictwa. Coraz więcej decyzji produkcyjnych podejmowanych jest nie tylko na…
Big Data w uprawie rzepaku – analiza zmienności gleby
Transformacja cyfrowa rolnictwa sprawia, że dane stają się jednym z najważniejszych zasobów gospodarstwa. Uprawa rzepaku ozimego, szczególnie na dużych areałach, generuje ogromne ilości informacji – od…
Budowa własnej bazy danych pól w Excel i jej rozwój
Rozwój rolnictwa coraz silniej opiera się na danych: od pomiarów pola, przez informacje pogodowe, po zapisy z ciągników, opryskiwaczy i dronów. Aby w pełni wykorzystać potencjał…
Cropwise Operations – analiza danych z różnych źródeł w jednym miejscu
Cyfrowa transformacja rolnictwa nabiera tempa, a jednym z jej fundamentów stało się **Big Data**. Ogromne ilości informacji, generowane przez maszyny, czujniki, zdjęcia satelitarne, drony i systemy…
Cyfrowe mapowanie gleby i jego wpływ na plon
Cyfrowe mapowanie gleb, czujniki w polu, dane satelitarne, stacje pogodowe oraz analityka Big Data coraz silniej zmieniają sposób planowania produkcji roślinnej. Rolnictwo przechodzi od intuicyjnego podejmowania…
Czujniki IoT w glebie jako źródło danych dla rolnika
Rewolucja cyfrowa coraz głębiej wnika w rolnictwo, a jednym z jej najważniejszych filarów staje się analiza ogromnych zbiorów danych, czyli Big Data. Uprawy generują dziś informacje…
Dane a ślad węglowy produkcji rolnej
Dane produkowane przez maszyny rolnicze, czujniki glebowe, satelity i systemy gospodarki magazynowej stały się nowym paliwem dla rolnictwa. To one pozwalają precyzyjnie sterować zużyciem nawozów, paliwa…
Dane w czasie rzeczywistym a szybkie reagowanie na zagrożenia
Analiza ogromnych zbiorów danych w rolnictwie przestaje być ciekawostką technologiczną, a staje się jednym z kluczowych czynników przewagi konkurencyjnej gospodarstw. Czujniki w glebie, satelity, drony, stacje…
eAgronom – analiza opłacalności i śladu węglowego gospodarstwa
Rolnictwo wchodzi w erę, w której przewagę konkurencyjną zyskują nie tylko ci, którzy mają najlepszą ziemię i maszyny, ale przede wszystkim ci, którzy potrafią wykorzystać dane.…
eAgronom w raportowaniu ESG gospodarstw rolnych
Transformacja cyfrowa rolnictwa przyspiesza, a źródłem tej zmiany jest rosnąca ilość danych gromadzonych bezpośrednio na polu, w maszynach, magazynach i systemach finansowych. To, co jeszcze niedawno…
Farmdok i jego zastosowanie w raportowaniu prac polowych
Rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo przechodzi jedną z największych transformacji w swojej historii. Rolnik przestaje być jedynie użytkownikiem maszyn, a staje się menedżerem danych, który…
FieldBee – dane GNSS w precyzyjnym prowadzeniu maszyn
Rewolucja cyfrowa w rolnictwie coraz mocniej opiera się na danych. Gospodarstwa rolne generują i przetwarzają ogromne ilości informacji – od pomiarów glebowych, przez mapy plonów, po…
Granular – analiza finansowa gospodarstwa rolnego
Rolnictwo precyzyjne, analiza danych i cyfrowe systemy wspierania decyzji stają się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju gospodarstw rolnych. Ogromne ilości informacji generowanych przez maszyny, satelity, stacje…
Big Data w uprawach: dane i oprogramowanie: na co zwrócić uwagę
Big Data w rolnictwie to łączenie danych z maszyn, czujników, satelitów i pogody, żeby podejmować lepsze decyzje na polu. Dane z maszyn, czujników i satelitów mają wartość dopiero wtedy, gdy przekłada się je na decyzje. Opisujemy aplikacje, platformy i sposoby analizy danych. Wśród artykułów m.in.: „Modele predykcyjne dla uprawy soi”, „Dane a ślad węglowy produkcji rolnej”, „Rola danych w ograniczaniu strat plonów”.