Big Data w uprawach
Wykorzystanie danych w produkcji roślinnej: mapy plonów, zdjęcia satelitarne, dane pogodowe, wyniki analiz gleby i systemy zarządzania gospodarstwem. Wyjaśniamy, jak zbierać dane z maszyn i pól oraz jak zamieniać je na decyzje dotyczące nawożenia, siewu i ochrony.
Wykorzystanie danych z dronów multispektralnych w uprawach rzepaku
Rosnąca populacja, presja na zwiększanie plonów oraz zmienność klimatu sprawiają, że tradycyjne metody prowadzenia gospodarstwa przestają wystarczać. Rolnictwo wchodzi w erę **Big Data**, w której dane…
Predykcja presji chorób grzybowych na podstawie danych pogodowych
Rosnąca ilość danych generowanych w gospodarstwach rolnych, przez maszyny, stacje meteorologiczne, satelity oraz systemy IoT zmienia sposób podejmowania decyzji w uprawach. Analiza Big Data pozwala nie…
Big Data w uprawie buraka cukrowego – konkretne modele analityczne
Big Data w rolnictwie, a zwłaszcza w uprawie buraka cukrowego, przestaje być futurystyczną wizją i staje się elementem codziennego zarządzania gospodarstwem. Dane z maszyn, czujników glebowych,…
Granular – analiza finansowa gospodarstwa rolnego
Rolnictwo precyzyjne, analiza danych i cyfrowe systemy wspierania decyzji stają się jednym z najważniejszych kierunków rozwoju gospodarstw rolnych. Ogromne ilości informacji generowanych przez maszyny, satelity, stacje…
Trimble Ag Software – zarządzanie gospodarstwem w chmurze
Rolnictwo wchodzi w erę, w której dane stają się jednym z najcenniejszych zasobów gospodarstwa. Zbierane z maszyn, czujników, zdjęć satelitarnych i dronów informacje pozwalają podejmować decyzje…
FieldBee – dane GNSS w precyzyjnym prowadzeniu maszyn
Rewolucja cyfrowa w rolnictwie coraz mocniej opiera się na danych. Gospodarstwa rolne generują i przetwarzają ogromne ilości informacji – od pomiarów glebowych, przez mapy plonów, po…
Cropwise Operations – analiza danych z różnych źródeł w jednym miejscu
Cyfrowa transformacja rolnictwa nabiera tempa, a jednym z jej fundamentów stało się **Big Data**. Ogromne ilości informacji, generowane przez maszyny, czujniki, zdjęcia satelitarne, drony i systemy…
Auravant – planowanie nawożenia zmiennego
Wykorzystanie Big Data w rolnictwie zmienia sposób, w jaki rolnicy podejmują decyzje, planują nawożenie i zarządzają każdym hektarem pól. Zbieranie, analiza i praktyczne użycie ogromnych zbiorów…
AgroOffice – cyfrowa ewidencja zabiegów i analiza kosztów
Cyfryzacja gospodarstw rolnych przyspiesza, a wraz z nią rośnie znaczenie danych – od pomiarów polowych, przez historię zabiegów, po szczegółową analizę kosztów. Koncepcja Big Data w…
SatAgro – monitoring satelitarny krok po kroku
Rolnictwo przechodzi właśnie jedną z największych transformacji technologicznych w swojej historii. Dane satelitarne, sensory na maszynach, stacje pogodowe, drony, a nawet smartfony rolników generują ogromne ilości…
OneSoil – mapy wegetacyjne w zarządzaniu nawożeniem
Cyfrowa rewolucja w rolnictwie nie polega już tylko na pojedynczych czujnikach w polu czy nawigacji GPS w ciągniku. Prawdziwy przełom przynoszą ogromne zbiory danych – Big…
eAgronom – analiza opłacalności i śladu węglowego gospodarstwa
Rolnictwo wchodzi w erę, w której przewagę konkurencyjną zyskują nie tylko ci, którzy mają najlepszą ziemię i maszyny, ale przede wszystkim ci, którzy potrafią wykorzystać dane.…
xarvio FIELD MANAGER – praktyczne zastosowanie modeli chorób roślin
Transformacja cyfrowa w rolnictwie nabiera tempa, a dane stają się jednym z najcenniejszych zasobów gospodarstw. Uprawy generują dziś ogromne ilości informacji: od sygnałów z czujników glebowych,…
AgroSmart – wykorzystanie danych pogodowych w decyzjach agrotechnicznych
AgroSmart to podejście do zarządzania gospodarstwem rolnym, które łączy czujniki, dane pogodowe, analitykę Big Data i algorytmy sztucznej inteligencji w jeden spójny system wspierający decyzje agrotechniczne.…
Farmdok i jego zastosowanie w raportowaniu prac polowych
Rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo przechodzi jedną z największych transformacji w swojej historii. Rolnik przestaje być jedynie użytkownikiem maszyn, a staje się menedżerem danych, który…
365FarmNet jako centrum zarządzania danymi w gospodarstwie
Cyfrowa transformacja rolnictwa sprawia, że dane stają się jednym z najważniejszych zasobów gospodarstwa. Zbierane z maszyn, czujników, dronów, satelitów i aplikacji mobilnych informacje mogą dziś tworzyć…
John Deere Operations Center – jak analizować dane z kombajnu
Precyzyjne rolnictwo oparte na danych zmienia sposób planowania upraw, zarządzania polem i oceny opłacalności produkcji. Dane z maszyn, satelitów, czujników glebowych i stacji pogodowych tworzą ogromne…
Platforma Climate FieldView – analiza zmienności plonów w praktyce
Cyfrowa rewolucja coraz silniej obejmuje sektor rolny, a jednym z jej najważniejszych filarów stały się dane: pomiary z maszyn, zdjęcia satelitarne, mapy glebowe, dane pogodowe oraz…
Zarządzanie ryzykiem cenowym zbóż przy użyciu danych rynkowych
Cyfrowa rewolucja w rolnictwie zmienia sposób, w jaki planuje się produkcję, zabezpiecza opłacalność i zarządza ryzykiem cenowym zbóż. Dane rynkowe, satelitarne oraz informacje z gospodarstw spływają…
Analiza danych z systemów telemetrycznych maszyn rolniczych
Analiza danych z systemów telemetrycznych maszyn rolniczych staje się fundamentem przejścia od rolnictwa opartego na doświadczeniu do rolnictwa opartego na faktach, danych i algorytmach. Połączenie Big…
Big Data w zarządzaniu kosztami paliwa w gospodarstwie
Nowoczesne rolnictwo coraz silniej opiera się na danych. Dane z maszyn, satelitów, czujników glebowych, stacji pogodowych oraz systemów księgowych tworzą ogromne zbiory określane jako Big Data.…
Wykorzystanie danych do planowania zbiorów w optymalnym momencie
Planowanie zbiorów w najkorzystniejszym momencie staje się jednym z kluczowych wyzwań dla nowoczesnego rolnictwa. Od trafnego wyznaczenia daty zbioru zależy zarówno jakość plonu, jak i opłacalność…
Zastosowanie analityki danych w ograniczaniu strat magazynowych
Rewolucja cyfrowa coraz mocniej wnika w świat upraw i rolnictwa, zmieniając tradycyjne gospodarstwa w inteligentne, precyzyjnie zarządzane ekosystemy. Jednym z kluczowych elementów tej przemiany jest **Big…
Modele predykcyjne plonów dla gospodarstw rodzinnych
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo stało się jedną z najbardziej dynamicznie zmieniających się gałęzi gospodarki. Dane zbierane z pól, maszyn i otoczenia są dziś równie…
Automatyczne raportowanie dla ARiMR na podstawie danych z pól
Rosnąca ilość danych generowanych na polach uprawnych zmienia sposób, w jaki rolnicy planują prace, kontrolują plony i wypełniają obowiązki sprawozdawcze wobec instytucji takich jak ARiMR. Dane…
Big Data w produkcji ziemniaka przemysłowego
Rozwój koncepcji Big Data zmienia sposób planowania i prowadzenia upraw, szczególnie w tak wrażliwych i kapitałochłonnych sektorach jak produkcja ziemniaka przemysłowego. Dane z czujników, satelitów, maszyn…
Analiza opłacalności uprawy pszenicy przy zmiennych cenach rynkowych
Analiza opłacalności uprawy pszenicy przy zmiennych cenach rynkowych wymaga coraz dokładniejszych danych dotyczących plonów, kosztów produkcji, warunków pogodowych oraz sytuacji na rynku zbóż. Wykorzystanie Big Data…
Integracja danych z maszyn ISOBUS w jednym systemie analitycznym
Rolnictwo wchodzi w etap gwałtownej transformacji cyfrowej, w której dane stają się jednym z najcenniejszych zasobów gospodarstwa. Maszyny rolnicze generują miliony rekordów informacji o glebie, plonach,…
Jak budować własne dashboardy rolnicze w Power BI
Big Data w rolnictwie zmienia sposób, w jaki podejmowane są decyzje od momentu wysiewu nasion aż po sprzedaż plonów. Dane z maszyn, satelitów, dronów, stacji pogodowych,…
Wykorzystanie danych do planowania zmianowania
Dynamiczny rozwój technologii informatycznych sprawił, że także rolnictwo zaczęło przechodzić głęboką transformację cyfrową. Coraz więcej gospodarstw, firm nasiennych, doradców i instytucji badawczych korzysta z ogromnych zbiorów…
Predykcja występowania przymrozków na podstawie danych historycznych
Rosnąca zmienność klimatu, rosnące koszty produkcji oraz presja na zwiększanie plonów sprawiają, że rolnictwo wchodzi w erę zaawansowanej analityki danych. Ogromne zbiory informacji, generowane przez stacje…
Analiza danych z czujników NPK w glebie w praktyce rolniczej
Rolnictwo przechodzi obecnie jedną z największych transformacji od czasu mechanizacji. Źródłem tej zmiany jest połączenie rolnictwa precyzyjnego, czujników glebowych, systemów satelitarnych oraz analityki Big Data. Dane…