Big Data w uprawach w uprawach polowych
Big Data w uprawach w uprawach polowych: siew, nawożenie, ochrona roślin i monitoring plonów w praktyce gospodarstw.
37 artykułów w portalu. Wszystkie artykuły o Big Data
Analiza danych satelitarnych w monitorowaniu kondycji upraw
Analiza danych satelitarnych oraz rozwój koncepcji Big Data całkowicie zmieniają sposób zarządzania nowoczesnym rolnictwem. Zbieranie ogromnych ilości informacji o glebie, roślinach, pogodzie i maszynach pozwala rolnikom podejmować…
Analiza danych z czujników NPK w glebie w praktyce rolniczej
Rolnictwo przechodzi obecnie jedną z największych transformacji od czasu mechanizacji. Źródłem tej zmiany jest połączenie rolnictwa precyzyjnego, czujników glebowych, systemów satelitarnych oraz analityki Big Data. Dane…
Analiza danych z czujników wilgotności gleby w czasie rzeczywistym
Dynamiczny rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo wkroczyło w erę intensywnego wykorzystania danych. Z pól uprawnych, szklarni, maszyn rolniczych oraz systemów nawadniania płyną nieprzerwane strumienie informacji,…
Analiza danych z opryskiwaczy z systemem kontroli sekcji
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo przestało być wyłącznie sztuką uprawy ziemi, a stało się jedną z najbardziej zaawansowanych dziedzin zastosowań analizy danych. Wraz z pojawieniem…
Analiza opłacalności uprawy pszenicy przy zmiennych cenach rynkowych
Analiza opłacalności uprawy pszenicy przy zmiennych cenach rynkowych wymaga coraz dokładniejszych danych dotyczących plonów, kosztów produkcji, warunków pogodowych oraz sytuacji na rynku zbóż. Wykorzystanie Big Data…
Auravant – planowanie nawożenia zmiennego
Wykorzystanie Big Data w rolnictwie zmienia sposób, w jaki rolnicy podejmują decyzje, planują nawożenie i zarządzają każdym hektarem pól. Zbieranie, analiza i praktyczne użycie ogromnych zbiorów…
Automatyczne wykrywanie chwastów przy użyciu sztucznej inteligencji
Rosnąca złożoność upraw, zmienny klimat oraz presja ekonomiczna sprawiają, że rolnictwo coraz silniej opiera się na danych. Ogromne ilości informacji generowane przez maszyny, sensory, drony, satelity…
Big Data a optymalizacja nawożenia azotowego
Transformacja cyfrowa w rolnictwie przestaje być futurystyczną wizją, a staje się codziennością na polach uprawnych. Ogromne zbiory danych – określane jako Big Data – zmieniają sposób…
Big Data a ubezpieczenia upraw – nowe możliwości
Rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo staje się jedną z najbardziej innowacyjnych gałęzi gospodarki. Dane z satelitów, dronów, stacji meteo, maszyn rolniczych, a nawet z sensorów…
Big Data a zmienne dawkowanie nawozów fosforowych
Dynamiczny rozwój analityki danych sprawia, że rolnictwo przechodzi jedną z największych transformacji w swojej historii. Z pola uprawnego, maszyn rolniczych, satelitów, dronów i sensorów glebowych płyną…
Big Data w produkcji zbóż – od siewu do zbioru
Rosnące zapotrzebowanie na żywność, zmiany klimatu oraz ograniczona dostępność zasobów naturalnych sprawiają, że producenci zbóż coraz częściej sięgają po zaawansowane technologie analityczne. Big Data wchodzi na…
Big Data w produkcji ziemniaka przemysłowego
Rozwój koncepcji Big Data zmienia sposób planowania i prowadzenia upraw, szczególnie w tak wrażliwych i kapitałochłonnych sektorach jak produkcja ziemniaka przemysłowego. Dane z czujników, satelitów, maszyn…
Big Data w uprawach ekologicznych – czy to ma sens
Wykorzystanie Big Data w rolnictwie, także ekologicznym, coraz wyraźniej zmienia sposób planowania upraw, zarządzania glebą oraz podejmowania decyzji przez rolników. Dane z sensorów, maszyn, satelitów oraz…
Big Data w uprawie buraka cukrowego – konkretne modele analityczne
Big Data w rolnictwie, a zwłaszcza w uprawie buraka cukrowego, przestaje być futurystyczną wizją i staje się elementem codziennego zarządzania gospodarstwem. Dane z maszyn, czujników glebowych,…
Big Data w uprawie rzepaku – analiza zmienności gleby
Transformacja cyfrowa rolnictwa sprawia, że dane stają się jednym z najważniejszych zasobów gospodarstwa. Uprawa rzepaku ozimego, szczególnie na dużych areałach, generuje ogromne ilości informacji – od…
Cropwise Operations w uprawach kontraktowych
Rosnąca presja na zwiększanie plonów, poprawę jakości płodów rolnych i ograniczanie wpływu produkcji na środowisko sprawia, że rolnictwo wchodzi w etap głębokiej transformacji cyfrowej. Dane stają…
Cyfrowe mapowanie gleby i jego wpływ na plon
Cyfrowe mapowanie gleb, czujniki w polu, dane satelitarne, stacje pogodowe oraz analityka Big Data coraz silniej zmieniają sposób planowania produkcji roślinnej. Rolnictwo przechodzi od intuicyjnego podejmowania…
Czujniki IoT w glebie jako źródło danych dla rolnika
Rewolucja cyfrowa coraz głębiej wnika w rolnictwo, a jednym z jej najważniejszych filarów staje się analiza ogromnych zbiorów danych, czyli Big Data. Uprawy generują dziś informacje…
Farmdok i jego zastosowanie w raportowaniu prac polowych
Rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo przechodzi jedną z największych transformacji w swojej historii. Rolnik przestaje być jedynie użytkownikiem maszyn, a staje się menedżerem danych, który…
Jak wykorzystać dane z SatAgro do planowania nawożenia azotem
Rosnąca dostępność danych satelitarnych, czujników polowych i systemów wspomagania decyzji sprawia, że rolnictwo staje się jedną z najbardziej zaawansowanych technologicznie gałęzi gospodarki. W centrum tej zmiany…
Mapy plonów jako fundament rolnictwa precyzyjnego
Dynamiczny rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo przechodzi jedną z największych rewolucji w swojej historii. Dane generowane przez maszyny, czujniki, satelity, stacje pogodowe, systemy nawadniania czy…
Modele predykcyjne dla uprawy soi
Wykorzystanie ogromnych zbiorów danych w rolnictwie przestaje być wizją futurystów, a staje się praktycznym narzędziem wspierającym decyzje producentów rolnych. Uprawa soi, wrażliwa na warunki glebowe, wodne…
Modele predykcyjne plonów dla gospodarstw rodzinnych
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo stało się jedną z najbardziej dynamicznie zmieniających się gałęzi gospodarki. Dane zbierane z pól, maszyn i otoczenia są dziś równie…
OneSoil – mapy wegetacyjne w zarządzaniu nawożeniem
Cyfrowa rewolucja w rolnictwie nie polega już tylko na pojedynczych czujnikach w polu czy nawigacji GPS w ciągniku. Prawdziwy przełom przynoszą ogromne zbiory danych – Big…
Platforma Climate FieldView – analiza zmienności plonów w praktyce
Cyfrowa rewolucja coraz silniej obejmuje sektor rolny, a jednym z jej najważniejszych filarów stały się dane: pomiary z maszyn, zdjęcia satelitarne, mapy glebowe, dane pogodowe oraz…
Predykcja plonów na podstawie danych historycznych i pogodowych
Rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo staje się jedną z najbardziej zaawansowanych gałęzi gospodarki, a dane stają się nowym rodzajem nawozu dla pól uprawnych. Analiza ogromnych…
Rola danych w ograniczaniu strat plonów
Rola danych w ograniczaniu strat plonów rośnie z każdym sezonem, a rolnictwo szybko przekształca się z dziedziny opartej głównie na doświadczeniu w sektor napędzany analizą informacji.…
Wykorzystanie danych do planowania upraw pod kontrakty
Transformacja cyfrowa rolnictwa wchodzi w fazę, w której przewagę konkurencyjną buduje się nie tylko maszynami, ale przede wszystkim informacją. Dane z czujników polowych, maszyn, satelitów, stacji…
Wykorzystanie danych meteorologicznych do planowania siewu
Dynamiczny rozwój technologii sprawia, że rolnictwo przechodzi rewolucję porównywalną z tą, którą kiedyś przyniosło wprowadzenie mechanizacji. Dane meteorologiczne, czujniki glebowe, obrazy satelitarne i systemy GPS tworzą…
Wykorzystanie danych pogodowych IMGW w planowaniu oprysków
Dynamiczny rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo staje się jednym z najbardziej zaawansowanych technologicznie sektorów gospodarki. Dane z czujników polowych, satelitów, dronów, maszyn rolniczych oraz instytucji…
Wykorzystanie danych rynkowych do planowania sprzedaży plonów
Rozwój technologii cyfrowych sprawia, że rolnictwo przestaje opierać się wyłącznie na doświadczeniu i intuicji, a coraz silniej korzysta z analizy danych, algorytmów i modeli predykcyjnych. Dane…
Wykorzystanie danych z dronów multispektralnych w uprawach rzepaku
Rosnąca populacja, presja na zwiększanie plonów oraz zmienność klimatu sprawiają, że tradycyjne metody prowadzenia gospodarstwa przestają wystarczać. Rolnictwo wchodzi w erę **Big Data**, w której dane…
Big Data w uprawach w uprawach polowych: na co zwrócić uwagę
Big Data w rolnictwie to łączenie danych z maszyn, czujników, satelitów i pogody, żeby podejmować lepsze decyzje na polu. W uprawach polowych nowe technologie pomagają dawkować nasiona, nawozy i środki ochrony tam, gdzie są potrzebne, i szybciej wykrywać problemy. Opisujemy praktyczne zastosowania i efekty. Wśród artykułów m.in.: „Modele predykcyjne dla uprawy soi”, „Rola danych w ograniczaniu strat plonów”, „Auravant – planowanie nawożenia zmiennego”.