Big Data w uprawach: maszyny i flota
Big Data w uprawach: maszyny i flota: prowadzenie równoległe, GPS RTK, ISOBUS i zarządzanie flotą maszyn.
13 artykułów w portalu. Wszystkie artykuły o Big Data

Analiza danych z kombajnów i maszyn rolniczych w czasie rzeczywistym
Analiza danych z kombajnów i maszyn rolniczych w czasie rzeczywistym otwiera zupełnie nowy rozdział w zarządzaniu produkcją roślinną. Ogromne zbiory informacji napływające z czujników, systemów GPS,…

Analiza danych z opryskiwaczy z systemem kontroli sekcji
Rozwój technologii cyfrowych sprawił, że rolnictwo przestało być wyłącznie sztuką uprawy ziemi, a stało się jedną z najbardziej zaawansowanych dziedzin zastosowań analizy danych. Wraz z pojawieniem…

Analiza danych z systemów telemetrycznych maszyn rolniczych
Analiza danych z systemów telemetrycznych maszyn rolniczych staje się fundamentem przejścia od rolnictwa opartego na doświadczeniu do rolnictwa opartego na faktach, danych i algorytmach. Połączenie Big…

FieldBee – dane GNSS w precyzyjnym prowadzeniu maszyn
Rewolucja cyfrowa w rolnictwie coraz mocniej opiera się na danych. Gospodarstwa rolne generują i przetwarzają ogromne ilości informacji – od pomiarów glebowych, przez mapy plonów, po…

Integracja danych z dronów i satelitów w jednym systemie
Przetwarzanie ogromnych wolumenów danych przestrzennych stało się jednym z najważniejszych trendów transformujących rolnictwo w kierunku pełnej cyfryzacji. Zbierane z powietrza informacje z dronów, satelitów, czujników glebowych…

Integracja danych z maszyn ISOBUS w jednym systemie analitycznym
Rolnictwo wchodzi w etap gwałtownej transformacji cyfrowej, w której dane stają się jednym z najcenniejszych zasobów gospodarstwa. Maszyny rolnicze generują miliony rekordów informacji o glebie, plonach,…

Jak algorytmy uczenia maszynowego przewidują choroby roślin
Algorytmy uczenia maszynowego i analityka Big Data coraz precyzyjniej przewidują choroby roślin, przekształcając rolnictwo w zaawansowany, cyfrowy ekosystem. Ogromne zbiory danych z sensorów, dronów, satelitów, maszyn…

Jak dane z systemów GPS poprawiają efektywność pracy w polu
Precyzyjne rolnictwo coraz bardziej opiera się na cyfrowych narzędziach, a jednym z najważniejszych źródeł informacji stają się systemy GPS oraz powiązane z nimi zbiory Big Data.…

John Deere Operations Center – analiza danych maszyn rolniczych
Transformacja cyfrowa rolnictwa sprawia, że dane stają się tak samo ważnym zasobem jak gleba, woda czy paliwo. Kombajny, ciągniki, siewniki i opryskiwacze wyposażone w setki sensorów…

John Deere Operations Center – jak analizować dane z kombajnu
Precyzyjne rolnictwo oparte na danych zmienia sposób planowania upraw, zarządzania polem i oceny opłacalności produkcji. Dane z maszyn, satelitów, czujników glebowych i stacji pogodowych tworzą ogromne…

Wykorzystanie danych z dronów do oceny stanu plantacji
Rewolucja cyfrowa obejmuje również pola uprawne: dane z satelitów, sensorów glebowych i dronów łączą się z analityką Big Data, umożliwiając precyzyjne zarządzanie plantacjami, redukcję kosztów oraz…

Wykorzystanie danych z dronów multispektralnych w uprawach rzepaku
Rosnąca populacja, presja na zwiększanie plonów oraz zmienność klimatu sprawiają, że tradycyjne metody prowadzenia gospodarstwa przestają wystarczać. Rolnictwo wchodzi w erę **Big Data**, w której dane…

Zastosowanie uczenia maszynowego do klasyfikacji typów gleby
Rozwój analityki danych oraz rosnąca dostępność sensorów, satelitów i systemów informatycznych sprawiają, że rolnictwo wchodzi w erę Big Data. Dane stają się nowym rodzajem nawozu: odpowiednio…
Big Data w uprawach: maszyny i flota: na co zwrócić uwagę
Big Data w rolnictwie to łączenie danych z maszyn, czujników, satelitów i pogody, żeby podejmować lepsze decyzje na polu. Nowoczesne maszyny komunikują się ze sobą i z systemami zarządzania, a autonomiczne pojazdy pracują coraz samodzielniej. Opisujemy, jak to wykorzystać w gospodarstwie. Wśród artykułów m.in.: „FieldBee – dane GNSS w precyzyjnym prowadzeniu maszyn”, „Wykorzystanie danych z dronów do oceny stanu plantacji”, „Analiza danych z opryskiwaczy z systemem kontroli sekcji”.