eAgronom – analiza opłacalności i śladu węglowego gospodarstwa
Rolnictwo wchodzi w erę, w której przewagę konkurencyjną zyskują nie tylko ci, którzy mają najlepszą ziemię i maszyny, ale przede wszystkim ci, którzy potrafią wykorzystać dane. Big Data w uprawach pozwala zamienić intuicję i przyzwyczajenia w mierzalne wskaźniki, optymalizować koszty, zwiększać plony, a jednocześnie zmniejszać ślad węglowy gospodarstwa. Rozwiązania takie jak platforma eAgronom łączą dane z pól, maszyn, satelitów i…
AI a redukcja zużycia środków ochrony roślin
Sztuczna inteligencja coraz szybciej wchodzi do gospodarstw rolnych, zmieniając sposób planowania zabiegów, kontroli upraw i podejmowania decyzji. W centrum tej zmiany znajduje się możliwość ograniczenia ilości stosowanych środków ochrony roślin przy jednoczesnym utrzymaniu lub nawet poprawie jakości i wielkości plonów. Dzięki analizie ogromnych zbiorów danych, obrazów satelitarnych, zdjęć z dronów i czujników polowych, algorytmy AI potrafią wskazać, kiedy i gdzie…
