Jak algorytmy uczenia maszynowego przewidują choroby roślin
Algorytmy uczenia maszynowego i analityka Big Data coraz precyzyjniej przewidują choroby roślin, przekształcając rolnictwo w zaawansowany, cyfrowy ekosystem. Ogromne zbiory danych z sensorów, dronów, satelitów, maszyn rolniczych i systemów pogodowych pozwalają tworzyć modele predykcyjne, które wspierają decyzje o nawożeniu, nawadnianiu, ochronie roślin oraz planowaniu zbiorów. Dzięki temu możliwe staje się ograniczenie strat plonów, optymalizacja kosztów i zwiększenie odporności upraw na…
